பகுப்பாய்வு மற்றும் சோதனைCRM மற்றும் தரவு தளங்கள்Martech Zone ஆப்ஸ்

ஆப்: சர்வே குறைந்தபட்ச மாதிரி அளவு கால்குலேட்டர்

கணக்கெடுப்பு குறைந்தபட்ச மாதிரி அளவு கால்குலேட்டர்

கணக்கெடுப்பு குறைந்தபட்ச மாதிரி அளவு கால்குலேட்டர்

உங்கள் எல்லா அமைப்புகளையும் நிரப்பவும். நீங்கள் படிவத்தை சமர்ப்பிக்கும் போது, ​​உங்கள் குறைந்தபட்ச மாதிரி அளவு காட்டப்படும்.

%
உங்கள் தரவு மற்றும் மின்னஞ்சல் முகவரி சேமிக்கப்படவில்லை.
மீண்டும் ஆரம்பி

ஒரு கணக்கெடுப்பை உருவாக்குதல் மற்றும் உங்கள் வணிக முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொள்ளக்கூடிய சரியான பதிலை உறுதிசெய்வதற்கு நிபுணத்துவம் தேவை. முதலில், உங்கள் கேள்விகள் பதிலைச் சார்பற்ற முறையில் கேட்கப்படுவதை உறுதிசெய்ய வேண்டும். இரண்டாவதாக, புள்ளிவிவர ரீதியாக சரியான முடிவைப் பெறுவதற்கு போதுமான நபர்களை நீங்கள் கணக்கெடுப்பதை உறுதிசெய்ய வேண்டும்.

நீங்கள் ஒவ்வொரு நபரிடமும் கேட்க வேண்டியதில்லை, இது உழைப்பு மிகுந்ததாகவும் மிகவும் விலை உயர்ந்ததாகவும் இருக்கும். சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் அதிக நம்பிக்கையை அடைய வேலை செய்கின்றன, மேலும் தேவையான குறைந்தபட்ச பெறுநர்களின் எண்ணிக்கையை அடையும் போது குறைந்த அளவு பிழை. இது உங்கள் என அறியப்படுகிறது மாதிரி அளவு. நீங்கள் மாதிரி ஒட்டுமொத்த மக்கள்தொகையில் ஒரு குறிப்பிட்ட சதவிகிதம் ஒரு நிலையை வழங்குகிறது நம்பிக்கை முடிவுகளை சரிபார்க்க. பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி, நீங்கள் செல்லுபடியை தீர்மானிக்க முடியும் மாதிரி அளவு அது ஒட்டுமொத்த மக்களையும் குறிக்கும்.

நீங்கள் இதை RSS அல்லது மின்னஞ்சல் வழியாகப் படிக்கிறீர்கள் என்றால், கருவியைப் பயன்படுத்த தளத்தின் வழியாக கிளிக் செய்க:

உங்கள் கணக்கெடுப்பு மாதிரி அளவைக் கணக்கிடுங்கள்

மாதிரி எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

முழு மக்கள்தொகையின் குணாதிசயங்களைப் பற்றிய அனுமானங்களைச் செய்வதற்காக, ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையிலிருந்து தனிநபர்களின் துணைக்குழுவைத் தேர்ந்தெடுக்கும் ஒரு செயல்முறை மாதிரியானது. இது பெரும்பாலும் ஆராய்ச்சி ஆய்வுகள் மற்றும் கருத்துக் கணிப்புகளில் தரவுகளைச் சேகரிக்கவும், மக்கள் தொகையைப் பற்றிய கணிப்புகளைச் செய்யவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

பலவிதமான மாதிரி முறைகள் பயன்படுத்தப்படலாம், அவற்றுள்:

  1. எளிய சீரற்ற மாதிரி: பட்டியலிலிருந்து பெயர்களைத் தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுப்பது அல்லது சீரற்ற எண் ஜெனரேட்டரைப் பயன்படுத்துவது போன்ற சீரற்ற முறையைப் பயன்படுத்தி மக்கள்தொகையிலிருந்து மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பதை இது உள்ளடக்குகிறது. மக்கள்தொகையில் உள்ள ஒவ்வொரு உறுப்பினரும் மாதிரிக்குத் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவதற்கான சம வாய்ப்பு இருப்பதை இது உறுதி செய்கிறது.
  2. அடுக்கு மாதிரி குறிப்பிட்ட குணாதிசயங்களின் அடிப்படையில் மக்கள்தொகையை துணைக்குழுக்களாக (அடுக்குகளாக) பிரித்து, ஒவ்வொரு அடுக்கிலிருந்தும் ஒரு சீரற்ற மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பதை உள்ளடக்குகிறது. மாதிரியானது மக்கள்தொகையில் உள்ள வெவ்வேறு துணைக்குழுக்களின் பிரதிநிதியாக இருப்பதை இது உறுதி செய்கிறது.
  3. கிளஸ்டர் மாதிரி: மக்கள்தொகையை சிறிய குழுக்களாக (கிளஸ்டர்கள்) பிரித்து, பின்னர் கொத்துகளின் சீரற்ற மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பது இதில் அடங்கும். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கிளஸ்டர்களின் அனைத்து உறுப்பினர்களும் மாதிரியில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளனர்.
  4. முறையான மாதிரி: மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு n வது உறுப்பினரையும் மாதிரிக்குத் தேர்ந்தெடுப்பது இதில் அடங்கும், இங்கு n என்பது மாதிரி இடைவெளி. எடுத்துக்காட்டாக, மாதிரி இடைவெளி 10 ஆகவும், மக்கள் தொகை அளவு 100 ஆகவும் இருந்தால், ஒவ்வொரு 10வது உறுப்பினரும் மாதிரிக்குத் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவார்கள்.

மக்கள்தொகையின் பண்புகள் மற்றும் ஆய்வு செய்யப்படும் ஆராய்ச்சி கேள்வியின் அடிப்படையில் பொருத்தமான மாதிரி முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம்.

நம்பிக்கை நிலை மற்றும் பிழை விளிம்பு

ஒரு மாதிரி கணக்கெடுப்பில், தி தன்னம்பிக்கை அளவு உங்கள் மாதிரி துல்லியமாக மக்கள் தொகையை பிரதிபலிக்கிறது என்ற உங்கள் நம்பிக்கையை அளவிடுகிறது. இது ஒரு சதவீதமாக வெளிப்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் உங்கள் மாதிரியின் அளவு மற்றும் உங்கள் மக்கள்தொகையின் மாறுபாட்டின் அளவு ஆகியவற்றால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, 95% நம்பிக்கை நிலை என்றால், நீங்கள் பலமுறை கணக்கெடுப்பை நடத்தினால், முடிவுகள் 95% துல்லியமாக இருக்கும்.

தி பிழை விளிம்புமறுபுறம், உங்கள் கணக்கெடுப்பு முடிவுகள் உண்மையான மக்கள் தொகை மதிப்பிலிருந்து எவ்வளவு மாறுபடலாம் என்பதற்கான அளவீடு ஆகும். இது பொதுவாக ஒரு சதவீதமாக வெளிப்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் உங்கள் மாதிரியின் அளவு மற்றும் உங்கள் மக்கள்தொகையின் மாறுபாட்டின் அளவைக் கொண்டு தீர்மானிக்கப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கருத்துக்கணிப்பிற்கான பிழை வரம்பு கூட்டல் அல்லது கழித்தல் 3% என்று வைத்துக்கொள்வோம். அப்படியானால், நீங்கள் பலமுறை கணக்கெடுப்பை நடத்தினால், உண்மையான மக்கள்தொகை மதிப்பு நம்பிக்கை இடைவெளிக்குள் (மாதிரி சராசரி கூட்டல் அல்லது கழித்தல் பிழையின் விளிம்பால் வரையறுக்கப்படுகிறது) 95% நேரத்திற்குள் வரும்.

எனவே, சுருக்கமாக, உங்கள் மாதிரி துல்லியமாக மக்கள்தொகையைப் பிரதிபலிக்கிறது என்பதில் நீங்கள் எவ்வளவு நம்பிக்கையுடன் இருக்கிறீர்கள் என்பதற்கான அளவீடுதான் நம்பிக்கை நிலை. அதே நேரத்தில், பிழை வரம்பு உங்கள் கணக்கெடுப்பு முடிவுகள் உண்மையான மக்கள் தொகை மதிப்பிலிருந்து எவ்வளவு மாறுபடும் என்பதை அளவிடும்.

நிலையான விலகல் ஏன் முக்கியமானது?

நிலையான விலகல் தரவுகளின் தொகுப்பின் பரவல் அல்லது பரவலை அளவிடுகிறது. தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள தனிப்பட்ட மதிப்புகள் தரவுத்தொகுப்பின் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு வேறுபடுகின்றன என்பதை இது உங்களுக்குக் கூறுகிறது. ஒரு கணக்கெடுப்புக்கான குறைந்தபட்ச மாதிரி அளவைக் கணக்கிடும்போது, ​​நிலையான விலகல் அவசியம், ஏனெனில் இது உங்கள் மாதிரியில் எவ்வளவு துல்லியம் தேவை என்பதைத் தீர்மானிக்க உதவுகிறது.

நிலையான விலகல் சிறியதாக இருந்தால், மக்கள்தொகையில் உள்ள மதிப்புகள் சராசரிக்கு நெருக்கமாக இருக்கும், எனவே சராசரியின் நல்ல மதிப்பீட்டைப் பெற உங்களுக்கு பெரிய மாதிரி அளவு தேவையில்லை. மறுபுறம், நிலையான விலகல் பெரியதாக இருந்தால், மக்கள்தொகையில் மதிப்புகள் அதிகமாக சிதறடிக்கப்படுகின்றன, எனவே சராசரியின் நல்ல மதிப்பீட்டைப் பெற உங்களுக்கு ஒரு பெரிய மாதிரி அளவு தேவைப்படும்.

பொதுவாக, பெரிய நிலையான விலகல், பெரிய மாதிரி அளவு நீங்கள் கொடுக்கப்பட்ட துல்லியமான நிலை அடைய வேண்டும். ஏனென்றால், ஒரு பெரிய நிலையான விலகல், மக்கள்தொகை மிகவும் மாறக்கூடியது என்பதைக் குறிக்கிறது, எனவே மக்கள்தொகையின் சராசரியை துல்லியமாக மதிப்பிட உங்களுக்கு ஒரு பெரிய மாதிரி தேவைப்படும்.

குறைந்தபட்ச மாதிரி அளவை தீர்மானிப்பதற்கான சூத்திரம்

கொடுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகைக்கு தேவையான குறைந்தபட்ச மாதிரி அளவை தீர்மானிக்க சூத்திரம் பின்வருமாறு:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} + 1+ \ இடது (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-. p \ வலது)} {e ^ 2N} \ வலது)}

எங்கே:

  • S = உங்கள் உள்ளீடுகளுக்கு கொடுக்கப்பட்ட குறைந்தபட்ச மாதிரி அளவு.
  • N = மொத்த மக்கள் தொகை அளவு. நீங்கள் மதிப்பிட விரும்பும் பிரிவு அல்லது மக்கள்தொகையின் அளவு இதுவாகும்.
  • e = பிழையின் விளிம்பு. நீங்கள் மக்கள்தொகையை மாதிரி செய்யும்போது, ​​பிழையின் விளிம்பு இருக்கும்.
  • z = ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பிற்குள் மக்கள் ஒரு பதிலைத் தேர்ந்தெடுப்பார்கள் என்பதில் நீங்கள் எவ்வளவு நம்பிக்கையுடன் இருக்க முடியும். நம்பகத்தன்மை சதவீதம் என்பது z-ஸ்கோராக மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது, கொடுக்கப்பட்ட விகிதத்தின் நிலையான விலகல்களின் எண்ணிக்கை சராசரியிலிருந்து விலகி உள்ளது.
  • p = நிலையான விலகல் (இந்த வழக்கில் 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr இன் CMO ஆகும் ஓபன் இன்சைட்ஸ் மற்றும் நிறுவனர் Martech Zone. டக்ளஸ் டஜன் கணக்கான வெற்றிகரமான மார்டெக் ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு உதவியிருக்கிறார், மார்டெக் கையகப்படுத்துதல்கள் மற்றும் முதலீடுகளில் $5 பில்லுக்கும் மேலான விடாமுயற்சியில் உதவியிருக்கிறார், மேலும் நிறுவனங்களின் விற்பனை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை செயல்படுத்தி தானியக்கமாக்குவதில் நிறுவனங்களுக்கு தொடர்ந்து உதவுகிறார். டக்ளஸ் சர்வதேச அளவில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட டிஜிட்டல் மாற்றம் மற்றும் MarTech நிபுணர் மற்றும் பேச்சாளர். டக்ளஸ் டம்மியின் வழிகாட்டி மற்றும் வணிகத் தலைமைப் புத்தகத்தின் வெளியிடப்பட்ட ஆசிரியர் ஆவார்.

தொடர்புடைய கட்டுரைகள்

மேலே பட்டன் மேல்
நெருக்கமான

Adblock கண்டறியப்பட்டது

Martech Zone விளம்பர வருவாய், துணை இணைப்புகள் மற்றும் ஸ்பான்சர்ஷிப்கள் மூலம் எங்கள் தளத்தில் நாங்கள் பணமாக்குவதால், இந்த உள்ளடக்கத்தை உங்களுக்கு எந்த கட்டணமும் இல்லாமல் வழங்க முடியும். எங்கள் தளத்தைப் பார்க்கும்போது உங்கள் விளம்பரத் தடுப்பானை அகற்றினால் நாங்கள் பாராட்டுவோம்.