எண்ட்-டு-எண்ட் அனலிட்டிக்ஸ் வணிகங்களுக்கு எவ்வாறு உதவுகிறது
முடிவுக்கு இறுதி பகுப்பாய்வு என்பது அழகான அறிக்கைகள் மற்றும் கிராபிக்ஸ் மட்டுமல்ல. ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரின் பாதையையும், முதல் டச் பாயிண்டிலிருந்து வழக்கமான கொள்முதல் வரை கண்காணிக்கும் திறன், பயனற்ற மற்றும் மிகைப்படுத்தப்பட்ட விளம்பர சேனல்களின் விலையைக் குறைக்கவும், ROI ஐ அதிகரிக்கவும், மற்றும் அவர்களின் ஆன்லைன் இருப்பு ஆஃப்லைன் விற்பனையை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதை மதிப்பிடவும் வணிகங்களுக்கு உதவும். OWOX BI உயர்தர பகுப்பாய்வு வணிகங்கள் வெற்றிகரமாகவும் லாபகரமாகவும் இருக்க உதவுகிறது என்பதை நிரூபிக்கும் ஐந்து வழக்கு ஆய்வுகளை ஆய்வாளர்கள் சேகரித்துள்ளனர்.
ஆன்லைன் பங்களிப்புகளை மதிப்பிடுவதற்கு முடிவுக்கு இறுதி பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துதல்
நிலைமையை. ஒரு நிறுவனம் ஒரு ஆன்லைன் ஸ்டோர் மற்றும் பல உடல் சில்லறை கடைகளைத் திறந்துள்ளது. வாடிக்கையாளர்கள் நிறுவனத்தின் இணையதளத்தில் நேரடியாக பொருட்களை வாங்கலாம் அல்லது ஆன்லைனில் சரிபார்த்து வாங்க ஒரு ப store தீக கடைக்கு வரலாம். உரிமையாளர் ஆன்லைன் மற்றும் ஆஃப்லைன் விற்பனையிலிருந்து வருவாயை ஒப்பிட்டு, ஒரு ப store தீக அங்காடி அதிக லாபத்தை தருகிறது என்று முடிவு செய்துள்ளார்.
இலட்சியம். ஆன்லைன் விற்பனையிலிருந்து பின்வாங்கலாமா என்பதைத் தீர்மானித்து, ப physical தீக கடைகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்.
நடைமுறை தீர்வு. உள்ளாடை நிறுவனம்டார்ஜீலிங் ROPO விளைவைப் படித்தார் - அதன் ஆஃப்லைன் விற்பனையில் அதன் ஆன்லைன் இருப்பின் தாக்கம். டார்ஜிலிங் வல்லுநர்கள் 40% வாடிக்கையாளர்கள் ஒரு கடையில் வாங்குவதற்கு முன்பு அந்த இடத்தை பார்வையிட்டனர் என்று முடிவு செய்தனர். இதன் விளைவாக, ஆன்லைன் ஸ்டோர் இல்லாமல், அவர்கள் வாங்கியதில் கிட்டத்தட்ட பாதி நடக்காது.
இந்த தகவலைப் பெற, தரவைச் சேகரித்தல், சேமித்தல் மற்றும் செயலாக்குவதற்கு நிறுவனம் இரண்டு அமைப்புகளை நம்பியிருந்தது:
- இணையதளத்தில் பயனர்களின் செயல்கள் பற்றிய தகவலுக்கான Google Analytics
- செலவு மற்றும் ஒழுங்கு நிறைவு தரவுகளுக்கான நிறுவனத்தின் சி.ஆர்.எம்
டார்ஜிலிங் சந்தைப்படுத்துபவர்கள் இந்த அமைப்புகளிலிருந்து தரவை ஒருங்கிணைத்தனர், அவை வெவ்வேறு கட்டமைப்புகள் மற்றும் தர்க்கங்களைக் கொண்டிருந்தன. ஒரு ஒருங்கிணைந்த அறிக்கையை உருவாக்க, டார்ஜிலிங் BI அமைப்பை இறுதி முதல் இறுதி பகுப்பாய்வுகளுக்குப் பயன்படுத்தினார்.
முதலீட்டின் வருவாயை அதிகரிக்க எண்ட்-டு-எண்ட் அனலிட்டிக்ஸ் பயன்படுத்துதல்
நிலைமையை. தேடல், சூழ்நிலை விளம்பரம், சமூக வலைப்பின்னல்கள் மற்றும் தொலைக்காட்சி உள்ளிட்ட வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்க ஒரு வணிக பல விளம்பர சேனல்களைப் பயன்படுத்துகிறது. அவை அனைத்தும் அவற்றின் செலவு மற்றும் செயல்திறன் அடிப்படையில் வேறுபடுகின்றன.
இலட்சியம். பயனற்ற மற்றும் விலையுயர்ந்த விளம்பரங்களைத் தவிர்த்து, பயனுள்ள மற்றும் மலிவான விளம்பரங்களை மட்டுமே பயன்படுத்துங்கள். ஒவ்வொரு சேனலின் விலையையும் அது கொண்டு வரும் மதிப்புடன் ஒப்பிட்டுப் பார்க்க, இறுதி முதல் இறுதி பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்யலாம்.
நடைமுறை தீர்வு. இல்டாக்டர் ரியாடோம் மருத்துவ கிளினிக்குகளின் சங்கிலி, நோயாளிகள் பல்வேறு சேனல்கள் மூலம் மருத்துவர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளலாம்: இணையதளத்தில், தொலைபேசி மூலம் அல்லது வரவேற்பறையில். ஒவ்வொரு பார்வையாளரும் எங்கிருந்து வந்தார்கள் என்பதைத் தீர்மானிக்க வழக்கமான வலை பகுப்பாய்வு கருவிகள் போதுமானதாக இல்லை, இருப்பினும், வெவ்வேறு அமைப்புகளில் தரவு சேகரிக்கப்பட்டு தொடர்புடையதாக இல்லை. சங்கிலியின் ஆய்வாளர்கள் பின்வரும் தரவை ஒரு அமைப்பில் இணைக்க வேண்டியிருந்தது:
- Google Analytics இலிருந்து பயனர் நடத்தை பற்றிய தரவு
- அழைப்பு கண்காணிப்பு அமைப்புகளிலிருந்து அழைப்பு தரவு
- அனைத்து விளம்பர மூலங்களிலிருந்தும் செலவுகள் பற்றிய தரவு
- நோயாளிகள், சேர்க்கை மற்றும் கிளினிக்கின் உள் அமைப்பிலிருந்து வருவாய் பற்றிய தரவு
இந்த கூட்டுத் தரவை அடிப்படையாகக் கொண்ட அறிக்கைகள் எந்த சேனல்களை செலுத்தவில்லை என்பதைக் காட்டியது. இது அவர்களின் விளம்பர செலவினங்களை மேம்படுத்த கிளினிக் சங்கிலிக்கு உதவியது. எடுத்துக்காட்டாக, சூழ்நிலை விளம்பரத்தில், சந்தைப்படுத்துபவர்கள் சிறந்த சொற்பொருள்களுடன் பிரச்சாரங்களை மட்டுமே விட்டுவிட்டு, புவிசார் சேவைகளுக்கான பட்ஜெட்டை அதிகரித்தனர். இதன் விளைவாக, டாக்டர் ரியாடோம் தனிப்பட்ட சேனல்களின் ROI ஐ 2.5 மடங்கு அதிகரித்து விளம்பர செலவுகளை பாதியாக குறைத்தார்.
வளர்ச்சியைக் கண்டறிய பகுதிகளுக்கு முடிவுக்கு இறுதி பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துதல்
நிலைமையை. நீங்கள் எதையாவது மேம்படுத்துவதற்கு முன், சரியாக சரியாக வேலை செய்யாததை நீங்கள் கண்டுபிடிக்க வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, சூழ்நிலை விளம்பரங்களில் பிரச்சாரங்கள் மற்றும் தேடல் சொற்றொடர்களின் எண்ணிக்கை மிக விரைவாக அதிகரித்துள்ளது, அவற்றை இனி கைமுறையாக நிர்வகிக்க முடியாது. எனவே ஏல நிர்வாகத்தை தானியக்கமாக்க முடிவு செய்கிறீர்கள். இதைச் செய்ய, பல ஆயிரம் தேடல் சொற்றொடர்களின் செயல்திறனை நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, தவறான மதிப்பீட்டைக் கொண்டு, உங்கள் பட்ஜெட்டை ஒன்றுமில்லாமல் ஒன்றிணைக்கலாம் அல்லது குறைவான வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கலாம்.
இலட்சியம். ஆயிரக்கணக்கான தேடல் வினவல்களுக்கு ஒவ்வொரு முக்கிய வார்த்தையின் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்யுங்கள். தவறான மதிப்பீட்டின் காரணமாக வீணான செலவு மற்றும் குறைந்த கையகப்படுத்தல் ஆகியவற்றை நீக்குங்கள்.
நடைமுறை தீர்வு. ஏல நிர்வாகத்தை தானியக்கமாக்க, ஹாஃப், மரச்சாமான்கள் மற்றும் வீட்டுப் பொருட்களின் ஹைப்பர் மார்க்கெட் சில்லறை விற்பனையாளர், அனைத்து பயனர் அமர்வுகளையும் இணைத்தார். தொலைபேசி அழைப்புகள், ஸ்டோர் வருகைகள் மற்றும் எந்தச் சாதனத்திலிருந்தும் தளத்துடனான ஒவ்வொரு தொடர்பையும் கண்காணிக்க இது அவர்களுக்கு உதவியது.
இந்த எல்லா தரவையும் ஒன்றிணைத்து, இறுதி முதல் இறுதி பகுப்பாய்வுகளை அமைத்த பின்னர், நிறுவனத்தின் ஊழியர்கள் பண்புக்கூறு - மதிப்பு விநியோகம் செயல்படுத்தத் தொடங்கினர். இயல்பாக, கூகுள் அனலிட்டிக்ஸ் கடைசி மறைமுக கிளிக் பண்புக்கூறு மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது. ஆனால் இது நேரடி வருகைகளைப் புறக்கணிக்கிறது, மேலும் தொடர்புச் சங்கிலியின் கடைசி சேனல் மற்றும் அமர்வு மாற்றத்தின் முழு மதிப்பைப் பெறுகிறது.
துல்லியமான தரவைப் பெற, ஹாஃப் வல்லுநர்கள் புனல் அடிப்படையிலான பண்புக்கூறுகளை அமைக்கின்றனர். அதில் உள்ள மாற்று மதிப்பு புனலின் ஒவ்வொரு அடியிலும் பங்கேற்கும் அனைத்து சேனல்களுக்கும் இடையே விநியோகிக்கப்படுகிறது. ஒன்றிணைக்கப்பட்ட தரவைப் படிக்கும் போது, அவர்கள் ஒவ்வொரு முக்கிய வார்த்தையின் லாபத்தையும் மதிப்பீடு செய்தனர், மேலும் அவை பயனற்றவை மற்றும் அதிக ஆர்டர்களைக் கொண்டு வந்தன.
ஹாஃப் ஆய்வாளர்கள் இந்த தகவலை தினசரி புதுப்பித்து தானியங்கு ஏல மேலாண்மை அமைப்புக்கு மாற்ற வேண்டும். ஏலங்கள் பின்னர் சரிசெய்யப்படுகின்றன, இதனால் அவற்றின் அளவு முக்கிய சொற்களின் ROI க்கு நேரடியாக விகிதாசாரமாகும். இதன் விளைவாக, ஹாஃப் அதன் ROI ஐ சூழ்நிலை விளம்பரத்திற்கான 17% அதிகரித்து, பயனுள்ள முக்கிய வார்த்தைகளின் எண்ணிக்கையை இரட்டிப்பாக்கியது.
தகவல்தொடர்புகளைத் தனிப்பயனாக்க எண்ட்-டு-எண்ட் அனலிட்டிக்ஸ் பயன்படுத்துதல்
நிலைமையை. எந்தவொரு வணிகத்திலும், தொடர்புடைய சலுகைகளை வழங்கவும், பிராண்ட் விசுவாசத்தில் மாற்றங்களைக் கண்காணிக்கவும் வாடிக்கையாளர்களுடன் உறவுகளை உருவாக்குவது முக்கியம். நிச்சயமாக, ஆயிரக்கணக்கான வாடிக்கையாளர்கள் இருக்கும்போது, அவர்கள் ஒவ்வொருவருக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சலுகைகளை வழங்க முடியாது. ஆனால் நீங்கள் அவற்றை பல பிரிவுகளாகப் பிரித்து இந்த ஒவ்வொரு பிரிவிலும் தொடர்பு கொள்ளலாம்.
இலட்சியம். அனைத்து வாடிக்கையாளர்களையும் பல பிரிவுகளாகப் பிரித்து, இந்த ஒவ்வொரு பிரிவிலும் தொடர்பு கொள்ளுங்கள்.
நடைமுறை தீர்வு. Butik, துணி, பாதணிகள் மற்றும் ஆபரணங்களுக்கான ஆன்லைன் ஸ்டோரைக் கொண்ட ஒரு மாஸ்கோ மால், வாடிக்கையாளர்களுடன் தங்கள் வேலையை மேம்படுத்தியது. வாடிக்கையாளர் விசுவாசம் மற்றும் வாழ்நாள் மதிப்பை அதிகரிக்க, புட்டிக் சந்தைப்படுத்துபவர்கள் ஒரு அழைப்பு மையம், மின்னஞ்சல் மற்றும் எஸ்எம்எஸ் செய்திகள் மூலம் தகவல்தொடர்புகளைத் தனிப்பயனாக்கினர்.
வாடிக்கையாளர்கள் வாங்கும் நடவடிக்கையின் அடிப்படையில் பிரிவுகளாக பிரிக்கப்பட்டனர். இதன் விளைவாக சிதறிய தரவு இருந்தது, ஏனெனில் வாடிக்கையாளர்கள் ஆன்லைனில் வாங்கலாம், ஆன்லைனில் ஆர்டர் செய்யலாம் மற்றும் ஒரு ப store தீக கடையில் தயாரிப்புகளை எடுக்கலாம் அல்லது தளத்தை பயன்படுத்த முடியாது. இதன் காரணமாக, தரவுகளின் ஒரு பகுதி கூகுள் அனலிட்டிக்ஸ் மற்றும் பிற பகுதி சிஆர்எம் அமைப்பில் சேகரிக்கப்பட்டு சேமிக்கப்பட்டது.
பின்னர் பூட்டிக் சந்தைப்படுத்துபவர்கள் ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரையும் அவர்கள் வாங்கிய அனைத்தையும் அடையாளம் கண்டனர். இந்த தகவலின் அடிப்படையில், அவர்கள் பொருத்தமான பிரிவுகளை தீர்மானித்தனர்: புதிய வாங்குபவர்கள், காலாண்டுக்கு ஒரு முறை அல்லது வருடத்திற்கு ஒரு முறை வாங்கும் வாடிக்கையாளர்கள், வழக்கமான வாடிக்கையாளர்கள் போன்றவை. மொத்தத்தில், அவர்கள் ஆறு பிரிவுகளை அடையாளம் கண்டு, ஒரு பிரிவில் இருந்து இன்னொரு பகுதிக்கு தானாக மாறுவதற்கான விதிகளை உருவாக்கினர். இது ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளர் பிரிவினருடனும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தகவல்தொடர்புகளை உருவாக்க மற்றும் வெவ்வேறு விளம்பர செய்திகளைக் காட்ட புட்டிக் சந்தைப்படுத்துபவர்களை அனுமதித்தது.
செலவு-செயல் (சிபிஏ) விளம்பரத்தில் மோசடியைத் தீர்மானிக்க எண்ட்-டு-எண்ட் அனலிட்டிக்ஸ் பயன்படுத்துதல்
நிலைமையை. ஒரு நிறுவனம் ஆன்லைன் விளம்பரத்திற்காக ஒரு செயல் விலைக்கு ஒரு மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது. பார்வையாளர்கள் தங்கள் வலைத்தளத்தைப் பார்வையிடுவது, பதிவு செய்வது அல்லது ஒரு பொருளை வாங்குவது போன்ற இலக்கு நடவடிக்கை செய்தால் மட்டுமே இது விளம்பரங்களை வைக்கிறது மற்றும் தளங்களை செலுத்துகிறது. ஆனால் விளம்பரங்களை வைக்கும் கூட்டாளர்கள் எப்போதும் நேர்மையாக செயல்பட மாட்டார்கள்; அவர்களில் மோசடி செய்பவர்கள் உள்ளனர். பெரும்பாலும், இந்த மோசடி செய்பவர்கள் போக்குவரத்து மூலத்தை மாற்றுகிறார்கள், இது அவர்களின் நெட்வொர்க் மாற்றத்திற்கு வழிவகுத்தது போல் தெரிகிறது. விற்பனைச் சங்கிலியின் ஒவ்வொரு அடியையும் கண்காணிக்கவும், எந்த ஆதாரங்கள் விளைவைப் பாதிக்கின்றன என்பதைக் காணவும் சிறப்பு பகுப்பாய்வு இல்லாமல், இதுபோன்ற மோசடிகளைக் கண்டறிவது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது.
Raiffeisen Bank சந்தைப்படுத்தல் மோசடியில் சிக்கல்களை எதிர்கொண்டது. வருவாய் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும்போது, போக்குவரத்து செலவுகள் அதிகரித்திருப்பதை அவர்களின் சந்தைப்படுத்துபவர்கள் கவனித்தனர், எனவே அவர்கள் கூட்டாளர்களின் வேலையை கவனமாக சரிபார்க்க முடிவு செய்தனர்.
இலட்சியம். இறுதி முதல் இறுதி பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி மோசடியைக் கண்டறியவும். விற்பனைச் சங்கிலியின் ஒவ்வொரு அடியையும் கண்காணித்து, இலக்கு வைக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் செயலை எந்த ஆதாரங்கள் பாதிக்கின்றன என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
நடைமுறை தீர்வு. தங்கள் கூட்டாளர்களின் வேலையைச் சரிபார்க்க, ரைஃபைசென் வங்கியின் சந்தைப்படுத்துபவர்கள் தளத்தில் பயனர் செயல்களின் மூல தரவுகளை சேகரித்தனர்: முழுமையான, பதப்படுத்தப்படாத மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யப்படாத தகவல். சமீபத்திய இணைப்பு சேனலுடன் கூடிய அனைத்து வாடிக்கையாளர்களிடையேயும், அமர்வுகளுக்கு இடையில் வழக்கத்திற்கு மாறாக குறுகிய இடைவெளிகளைக் கொண்டவர்களை அவர்கள் தேர்வு செய்தனர். இந்த இடைவேளையின் போது, போக்குவரத்து ஆதாரம் மாற்றப்பட்டதை அவர்கள் கண்டறிந்தனர்.
இதன் விளைவாக, ரைஃபைசென் ஆய்வாளர்கள் பல கூட்டாளர்களைக் கண்டறிந்தனர், அவர்கள் வெளிநாட்டு போக்குவரத்தை கையகப்படுத்தி வங்கியில் மறுவிற்பனை செய்தனர். எனவே அவர்கள் இந்த கூட்டாளர்களுடன் ஒத்துழைப்பதை நிறுத்தி, தங்கள் பட்ஜெட்டை வீணாக்குவதை நிறுத்தினர்.
முடிவுக்கு இறுதி பகுப்பாய்வு
ஒரு முடிவுக்கு இறுதி பகுப்பாய்வு அமைப்பு தீர்க்கக்கூடிய பொதுவான சந்தைப்படுத்தல் சவால்களை நாங்கள் முன்னிலைப்படுத்தியுள்ளோம். நடைமுறையில், ஒரு வலைத்தளம் மற்றும் ஆஃப்லைனில் பயனர் செயல்களில் ஒருங்கிணைந்த தரவின் உதவியுடன், விளம்பர அமைப்புகளிலிருந்து வரும் தகவல்கள் மற்றும் அழைப்பு கண்காணிப்பு தரவு, உங்கள் வணிகத்தை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பது தொடர்பான பல கேள்விகளுக்கான பதில்களைக் காணலாம்.