செயற்கை நுண்ணறிவுCRM மற்றும் தரவு தளங்கள்மின்வணிகம் மற்றும் சில்லறை விற்பனை

சரியான வாங்கும் சுயவிவரத்தை உருவாக்க மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை வழங்க AI ஐப் பயன்படுத்துதல்

வணிகங்கள் தொடர்ந்து தங்கள் செயல்பாடுகளின் செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறன் இரண்டையும் மேம்படுத்துவதற்கான வழிகளைத் தேடுகின்றன. சிக்கலான மற்றும் கொந்தளிப்பான COVID- பாதிக்கப்பட்ட வணிகச் சூழலுக்கு நாங்கள் தொடர்ந்து செல்லும்போது இது மிக முக்கியமான மையமாக மாறும்.

அதிர்ஷ்டவசமாக, இ-காமர்ஸ் செழித்து வருகிறது. தொற்றுநோய் கட்டுப்பாடுகளால் கணிசமாக பாதிக்கப்பட்டுள்ள உடல் சில்லறை விற்பனையைப் போலன்றி, ஆன்லைன் விற்பனை அதிகரித்துள்ளது.

ஒவ்வொரு ஆண்டும் மிகவும் பரபரப்பான ஷாப்பிங் காலமாக இருக்கும் 2020 பண்டிகை காலங்களில், இங்கிலாந்தின் ஆன்லைன் விற்பனை 44.8% அதிகரித்துள்ளது, கிட்டத்தட்ட அனைத்து சில்லறை விற்பனையிலும் பாதி (47.8%) தொலைதூர வழிமுறைகள் மூலம் நடைபெறுகிறது.

பி.ஆர்.சி-கே.பி.எம்.ஜி சில்லறை விற்பனை மோனிட்டோ

அடிவானத்தில் ஒரு நிரந்தர டிஜிட்டல் மாற்றத்துடன், அல்லது இரு உலகங்களிலும் சிறந்தவற்றிலிருந்து பயனடைவதற்காக வணிகங்கள் ஒரு சர்வ சாதாரண அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுவதைக் காணும் ஒரு புதிய, புதிய டிஜிட்டல் வணிகத்திற்கான அறிமுகமில்லாத நடைமுறைகள் என்ன என்பதை நெறிப்படுத்துவதற்கான வழிகளை நோக்கி மேலும் பார்க்கும். பெரிய பணிச்சுமையை குறைக்க.

AI ஏற்கனவே இந்த வலி புள்ளிகளுக்கான தீர்வுகளை வழங்கி வருகிறது. அதன் தரவு சேகரிப்பு வாய்ப்புகள் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் விருப்பங்கள் மூலம், நிர்வாகப் பணிகளையும் வீணான வளங்களையும் குறைக்கும் திறன் உள்ளது, வணிகங்களின் நேரத்தையும் பணத்தையும் மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் இதன் விளைவாக சிறந்த வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை உருவாக்குகிறது.

ஆனால் 2021 ஆம் ஆண்டில், இதை ஒரு படி மேலே செல்ல வழக்கு உள்ளது. AI இன் நன்மைகளைப் பற்றி இப்போது நாங்கள் அறிந்திருக்கிறோம், அது இங்கேயே இருக்கிறது என்பதில் உறுதியாக இருக்க முடியும், வணிகங்கள் ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறையுடன் குறைவான ஆபத்தைக் காண வேண்டும்.

சிறந்த கொள்முதல் சுயவிவரங்களை உருவாக்க கிடைக்கக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தையும் தரவையும் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் உண்மையிலேயே AI இன் சக்தியையும் திறனையும் தங்கள் நன்மைக்காகப் பயன்படுத்தலாம்.

உங்கள் வாடிக்கையாளர்களின் சிறந்த புரிதல்

ஷாப்பிங் நடத்தைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் வாடிக்கையாளர் மற்றும் சந்தை போக்குகளை நிரூபிப்பதற்கும் கணிப்பதற்கும் தரவை சேகரிக்கும் திறனுக்காக AI அறியப்படுகிறது, அத்துடன் மைக்ரோ மற்றும் மேக்ரோ சூழல்களில் தாக்கங்கள்.

இதன் விளைவாக உங்கள் சந்தையின் முழுமையான படம், பின்னர் வணிக முடிவுகளை தெரிவிக்க முடியும். ஆனால் அது முன்னேறும்போது, ​​தரவை சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய தரத்தின் பயன்பாடு மற்றும் பயன்பாடு விரைவாகவும் வரம்பாகவும் நகர்ந்துள்ளது.

இன்று, முன்னோக்கிச் செல்லும்போது, ​​பொதுவான நுகர்வோர் பிரிவுகளை விட, ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளரின் விரிவான மற்றும் துல்லியமான புரிதலை உருவாக்க தரவு மற்றும் நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, ஒரு வாடிக்கையாளர் உங்கள் வலைத்தளத்தைப் பார்வையிடும்போது குக்கீ தரவைச் சேகரித்தல் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், தயாரிப்பு ஆர்வங்கள் மற்றும் உலாவல் விருப்பத்தேர்வுகள் உள்ளிட்ட அவர்களின் சுயவிவரங்களை உருவாக்கத் தொடங்கலாம்.

இந்த தகவல்கள் உங்கள் பதிவுகளில் பாதுகாப்பாக சேமிக்கப்படுவதால், தனிப்பட்ட மற்றும் சாதகமான அனுபவத்தை உருவாக்க உள்ளடக்கத்தை ஒரு பக்கத்தை மீண்டும் பார்வையிடும்போது அவற்றைத் தக்கவைத்துக் கொள்ளலாம். உங்கள் கொள்கையில் ஒப்புக் கொண்டால், இலக்கு விளம்பரங்கள் மற்றும் தகவல்தொடர்புகளுக்கு ஏற்றவாறு இந்த தகவலைப் பயன்படுத்தலாம்.  

இப்போது, ​​இந்த நடைமுறையின் நெறிமுறைகள் குறித்து மாறுபட்ட கருத்துக்கள் உள்ளன. இருப்பினும், கடுமையான விதிமுறைகள் மற்றும் இணக்க நடவடிக்கைகளுடன், தரவு சேகரிப்பு கட்டுப்பாடு நுகர்வோரின் கைகளில் உள்ளது. ஏற்றுக்கொள்பவர்களுக்கு, சில்லறை விற்பனையாளரின் பொறுப்பு, மற்றும் அவர்களின் சிறந்த நலன்களுக்காக, அவர்கள் அதை விவேகத்துடன் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

பொதுவாக, ஒரு நுகர்வோர் தங்கள் உலாவல் விருப்பங்களை நினைவில் வைத்துக் கொள்ள விரும்புவார்கள். இது மிகவும் வசதியான ஷாப்பிங் அனுபவத்தை உருவாக்குகிறது மற்றும் விருப்பங்களை மீட்டமைத்தல் மற்றும் மறு வடிகட்டுதல் ஆகியவற்றில் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது. உண்மையாக:

90% நுகர்வோர் தனிப்பட்ட நடத்தை தகவல்களை பிராண்டுகளுடன் எளிதாக அனுபவத்திற்காக பகிர்ந்து கொள்ள தயாராக உள்ளனர். எனவே, இதைச் செய்யக்கூடிய ஒரு பிராண்ட் மிகவும் சாதகமாகப் பார்க்கப்படும், மறுபரிசீலனை மற்றும் மீண்டும் கொள்முதல் ஆகியவற்றை ஊக்குவிக்கும்.

ஃபாரெஸ்டர் மற்றும் சில்லறை மீனோட்

எவ்வாறாயினும், அவர்கள் விரும்பாதது என்னவென்றால், பிராண்டுகள் முடிவில்லாத தகவல்தொடர்புகள் மற்றும் பிற்படுத்தப்பட்ட விளம்பரங்களுடன் ஸ்பேம் செய்வதன் மூலம் அவர்கள் வைத்திருக்கும் அறிவை துஷ்பிரயோகம் செய்வதாகும். உண்மையில், இவை எந்தவொரு உதவியையும் வழங்குவதை விட, பிராண்டின் நற்பெயரை சேதப்படுத்தும்.

ஆனால் நீங்கள் சேகரிக்கும் தரவு அதையும் கணிக்க உதவும். ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரால் எந்த வகையான விளம்பரங்களுக்கு சிறந்த முறையில் பதிலளிக்கப்படுகின்றன என்பதை நீங்கள் கண்டறியலாம், மேலும் அது எந்த வடிவத்தில், எந்த வடிவத்தில், எந்த சாதனம் அல்லது சேனலில், எவ்வளவு காலம், மற்றும் அது உண்மையில் ஒரு கிளிக்கை ஊக்குவிக்கிறதா அல்லது மாற்றம்.

வாங்கும் சுயவிவரங்களை உருவாக்குவதற்கு இந்த தகவல் விலைமதிப்பற்றது. இதன் மூலம், உங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அவர்கள் விரும்பியதை சரியாக வழங்குவதால் நீங்கள் இன்னும் வெற்றிகரமான பிரச்சாரங்களையும் பிரசாதங்களையும் உருவாக்கலாம்.

கடந்த காலங்களில், தனிப்பட்ட சுயவிவரங்கள் ஒற்றுமைகளால் ஒன்றாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன, AI ஒருங்கிணைந்த அமைப்புகளின் ஆட்டோமேஷன் திறன்கள் என்பது ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட நுகர்வோருக்கும் தனிப்பட்ட மற்றும் வடிவமைக்கப்பட்ட அனுபவத்தை வழங்க முடியும் என்பதாகும்.

வெற்றி மற்றும் விற்பனை முடிவுகள் தங்களைத் தாங்களே பேசுகின்றன. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் ஏற்கனவே பொதுவான மாற்றுகளை விட சிறந்த ஈடுபாட்டு விகிதங்களைப் பெறுகிறது:

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மின்னஞ்சல்கள் திறந்த விகிதங்களில் 55% அதிகரிப்பு வரை அடையலாம். 

டெலாய்ட்

மற்றும்

91% நுகர்வோர் தொடர்புடைய சலுகைகள் மற்றும் பரிந்துரைகளை வழங்கும் பிராண்டுகளுடன் ஷாப்பிங் செய்ய அதிக வாய்ப்புள்ளது.

அக்சென்ச்சர் துடிப்பு ஆய்வு

இப்போது, ​​விரிவான மற்றும் துல்லியமான கொள்முதல் சுயவிவரங்களை உருவாக்குவதற்காக, ஒரு படி மேலே இலக்கு வைத்து, AI முன்னேற்றங்கள் மூலம் நாங்கள் சேகரித்த தகவல்களுடன் எங்கள் முடிவுகளை அறிவித்தால், இந்த நடவடிக்கைகள் எவ்வளவு வெற்றிகரமாக இருக்கும் என்பதை சிந்தித்துப் பாருங்கள்.

தனிப்பட்ட முறையில், இது தவறவிட முடியாத ஒரு வாய்ப்பு என்று நான் நம்புகிறேன்.

நேட் பர்க்

நேட் பர்க் 2011 இல் டிஜினியஸை நிறுவினார். அவர் ஆரம்பகால இ-காமர்ஸ் முன்னோடி மற்றும் தொழில்முனைவோராக அறியப்படுகிறார். அவர் தனது முதல் இணைய வணிகத்தை 1997 இல் தொடங்கினார், மேலும் இரண்டு முறை பரிந்துரைக்கப்பட்ட எர்ன்ஸ்ட் & ஆண்டின் இளம் தொழில்முனைவோர் ஆவார். கணினி அறிவியலில் பி.ஏ மற்றும் அலபாமா பல்கலைக்கழகத்தில் எம்.பி.ஏ.

தொடர்புடைய கட்டுரைகள்

மேலே பட்டன் மேல்
நெருக்கமான

Adblock கண்டறியப்பட்டது

Martech Zone விளம்பர வருவாய், துணை இணைப்புகள் மற்றும் ஸ்பான்சர்ஷிப்கள் மூலம் எங்கள் தளத்தில் நாங்கள் பணமாக்குவதால், இந்த உள்ளடக்கத்தை உங்களுக்கு எந்த கட்டணமும் இல்லாமல் வழங்க முடியும். எங்கள் தளத்தைப் பார்க்கும்போது உங்கள் விளம்பரத் தடுப்பானை அகற்றினால் நாங்கள் பாராட்டுவோம்.