Android பயன்பாட்டு உருவாக்குநர்களுக்கு, Google Play சோதனைகள் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்கலாம் மற்றும் நிறுவல்களை அதிகரிக்க உதவும். நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட மற்றும் நன்கு திட்டமிடப்பட்ட ஏ / பி சோதனையை இயக்குவது உங்கள் பயன்பாட்டை நிறுவும் பயனர் அல்லது போட்டியாளரின் வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தும். இருப்பினும், சோதனைகள் முறையற்ற முறையில் இயக்கப்பட்ட பல நிகழ்வுகள் உள்ளன. இந்த தவறுகள் ஒரு பயன்பாட்டிற்கு எதிராக செயல்படலாம் மற்றும் அதன் செயல்திறனை பாதிக்கலாம்.
பயன்படுத்த ஒரு வழிகாட்டி இங்கே Google Play சோதனைகள் ஐந்து A / B சோதனை.
Google Play பரிசோதனையை அமைத்தல்
Google Play டெவலப்பர் கன்சோலின் பயன்பாட்டு டாஷ்போர்டில் இருந்து நீங்கள் சோதனை கன்சோலை அணுகலாம். செல்லுங்கள் கடை இருப்பு திரையின் இடது புறத்தில் தேர்ந்தெடுத்து தேர்ந்தெடுக்கவும் ஸ்டோர் பட்டியல் பரிசோதனைகள். அங்கிருந்து, நீங்கள் “புதிய பரிசோதனை” என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து உங்கள் சோதனையை அமைக்கலாம்.
நீங்கள் இயக்கக்கூடிய இரண்டு வகையான சோதனைகள் உள்ளன: இயல்புநிலை கிராபிக்ஸ் பரிசோதனை மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட பரிசோதனை. இயல்புநிலை கிராபிக்ஸ் சோதனை உங்கள் இயல்புநிலையாக நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த மொழியுடன் பிராந்தியங்களில் மட்டுமே சோதனைகளை இயக்கும். உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட பரிசோதனை, மறுபுறம், உங்கள் பயன்பாடு கிடைக்கக்கூடிய எந்த பிராந்தியத்திலும் உங்கள் சோதனையை இயக்கும்.
ஐகான்கள் மற்றும் ஸ்கிரீன் ஷாட்கள் போன்ற ஆக்கபூர்வமான கூறுகளை சோதிக்க முந்தையது உங்களை அனுமதிக்கிறது, அதே சமயம் உங்கள் குறுகிய மற்றும் நீண்ட விளக்கங்களையும் சோதிக்க உதவுகிறது.
உங்கள் சோதனை வகைகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, நீங்கள் அதிக மாறுபாடுகளைச் சோதிக்கிறீர்கள் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள், செயல்படக்கூடிய முடிவுகளைப் பெற அதிக நேரம் ஆகலாம். மாற்று மாறுபாட்டை நிர்ணயிக்கும் நம்பிக்கை இடைவெளியை நிறுவுவதற்கு அதிக நேரம் மற்றும் போக்குவரத்து தேவைப்படும் சோதனைகளில் பல வகைகள் ஏற்படலாம்.
பரிசோதனை முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்வது
நீங்கள் சோதனைகளை இயக்கும்போது, முதல் முறை நிறுவிகள் அல்லது தக்கவைத்த நிறுவிகள் (ஒரு நாள்) அடிப்படையில் முடிவுகளை அளவிடலாம். முதல் முறை நிறுவிகள் என்பது மாறுபாட்டுடன் இணைக்கப்பட்ட மொத்த மாற்றங்கள் ஆகும், தக்கவைக்கப்பட்ட நிறுவிகள் முதல் நாளுக்குப் பிறகு பயன்பாட்டை வைத்த பயனர்கள்.
நடப்பு (பயன்பாட்டை நிறுவிய பயனர்கள்) மற்றும் அளவிடப்பட்டவை பற்றிய தகவல்களையும் கன்சோல் வழங்குகிறது (சோதனைக் காலத்தில் மாறுபாடு 100% போக்குவரத்தைப் பெற்றிருந்தால் நீங்கள் எத்தனை நிறுவல்களை அனுமானமாகப் பெற்றிருப்பீர்கள்).
செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளைப் பெற சோதனை நீண்ட நேரம் ஓடிய பிறகு 90% நம்பிக்கை இடைவெளி உருவாக்கப்படுகிறது. இது ஒரு சிவப்பு / பச்சை நிற பட்டியைக் காட்டுகிறது, இது மாறுபாடு நேரலையில் பயன்படுத்தப்பட்டால் மாற்றங்கள் எவ்வாறு கோட்பாட்டளவில் சரிசெய்யப்படும் என்பதைக் குறிக்கிறது. பட்டி பச்சை நிறமாக இருந்தால், இது ஒரு நேர்மறையான மாற்றம், அது எதிர்மறையாக இருந்தால் சிவப்பு, மற்றும் / அல்லது இரண்டு வண்ணங்களும் இரு திசைகளிலும் ஆடக்கூடும் என்பதாகும்.
கூகிள் பிளேயில் ஏ / பி சோதனைக்கு பரிசீலிக்க சிறந்த நடைமுறைகள்
உங்கள் A / B சோதனையை நீங்கள் இயக்கும்போது, எந்தவொரு முடிவுகளையும் எடுப்பதற்கு முன் நம்பிக்கை இடைவெளி நிறுவப்படும் வரை நீங்கள் காத்திருக்க வேண்டும். ஒரு மாறுபாட்டிற்கான நிறுவல்கள் சோதனை செயல்முறை முழுவதும் மாறக்கூடும், எனவே நம்பிக்கையின் அளவை நிலைநிறுத்த போதுமான அளவு சோதனையை இயக்காமல், நேரலையில் பயன்படுத்தும்போது மாறுபாடுகள் வித்தியாசமாக செயல்படக்கூடும்.
நம்பிக்கை இடைவெளியை நிறுவுவதற்கு போதுமான போக்குவரத்து இல்லை என்றால், ஏதேனும் நிலைத்தன்மைகள் தோன்றுகிறதா என்பதைப் பார்க்க, வாரந்தோறும் மாற்று போக்குகளை ஒப்பிடலாம்.
பாதிப்புக்குப் பிந்தைய வரிசைப்படுத்தலைக் கண்காணிக்கவும் நீங்கள் விரும்புவீர்கள். சோதனை மாறுபாடு சிறப்பாக செயல்பட்டிருக்கும் என்று நம்பிக்கை இடைவெளி கூறினாலும், அதன் உண்மையான செயல்திறன் இன்னும் வேறுபடலாம், குறிப்பாக சிவப்பு / பச்சை இடைவெளி இருந்தால்.
சோதனை மாறுபாட்டைப் பயன்படுத்திய பிறகு, பதிவுகள் குறித்து ஒரு கண் வைத்திருங்கள், அவை எவ்வாறு பாதிக்கப்படுகின்றன என்பதைப் பாருங்கள். உண்மையான தாக்கம் கணித்ததை விட வித்தியாசமாக இருக்கலாம்.
என்ன மாறுபாடுகள் சிறப்பாக செயல்படுகின்றன என்பதை நீங்கள் தீர்மானித்தவுடன், நீங்கள் மீண்டும் சொல்ல மற்றும் புதுப்பிக்க வேண்டும். மேம்படுத்துவதற்கான புதிய வழிகளைக் கண்டுபிடிப்பதே ஏ / பி சோதனையின் குறிக்கோளின் ஒரு பகுதியாகும். என்ன வேலை செய்கிறது என்பதைக் கற்றுக்கொண்ட பிறகு, முடிவுகளை மனதில் வைத்து புதிய வகைகளை உருவாக்கலாம்.
எடுத்துக்காட்டாக, ஏ.வி.ஐ.எஸ் உடன் பணிபுரியும் போது, கம்மிக்யூப் பல சுற்று ஏ / பி சோதனைகளை மேற்கொண்டார். சிறந்த படைப்பாற்றல் கூறுகள் மற்றும் செய்தியிடல் எது என்பதை தீர்மானிக்க இது உதவியது. அந்த அணுகுமுறை அம்ச கிராஃபிக் சோதனைகளிலிருந்து மட்டும் மாற்றங்களில் 28% அதிகரிப்பு அளித்தது.
உங்கள் பயன்பாட்டின் வளர்ச்சிக்கு மறுப்பு முக்கியமானது. உங்கள் முயற்சிகள் வளரும்போது உங்கள் மாற்றங்களின் டயலை தொடர்ந்து இயக்க இது உதவுகிறது.
தீர்மானம்
உங்கள் பயன்பாட்டையும் ஒட்டுமொத்தத்தையும் மேம்படுத்த A / B சோதனை சிறந்த வழியாகும் ஆப் ஸ்டோர் உகப்பாக்கம். உங்கள் சோதனையை அமைக்கும் போது, சோதனை முடிவுகளை விரைவுபடுத்த நீங்கள் ஒரே நேரத்தில் சோதிக்கும் மாறுபாடுகளின் எண்ணிக்கையை மட்டுப்படுத்துவதை உறுதிசெய்க.
சோதனையின் போது, உங்கள் நிறுவல்கள் எவ்வாறு பாதிக்கப்படுகின்றன மற்றும் நம்பிக்கை இடைவெளி எதைக் காட்டுகிறது என்பதைக் கண்காணிக்கவும். உங்கள் பயன்பாட்டைப் பார்க்கும் அதிகமான பயனர்கள், முடிவுகளை உறுதிப்படுத்தும் ஒரு நிலையான போக்கை நிறுவுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம்.
கடைசியாக, நீங்கள் தொடர்ந்து மீண்டும் சொல்ல விரும்புவீர்கள். ஒவ்வொரு மறு செய்கையும் பயனர்களை சிறந்த முறையில் மாற்றுவதைக் கற்றுக்கொள்ள உதவும், எனவே உங்கள் பயன்பாட்டையும் அளவையும் எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பதை நீங்கள் நன்கு புரிந்து கொள்ள முடியும். A / B சோதனைக்கு ஒரு முறையான அணுகுமுறையை எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம், ஒரு டெவலப்பர் தங்கள் பயன்பாட்டை மேலும் வளர்ப்பதில் பணியாற்ற முடியும்.
