இயந்திர கற்றல் மூலம் உங்கள் பி 2 பி வாடிக்கையாளர்களை எவ்வாறு அறிந்து கொள்வது

எந்திர கற்றல்

வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வு முயற்சிகளில் பி 2 சி நிறுவனங்கள் முன்னணியில் இருப்பவர்களாகக் கருதப்படுகின்றன. இ-காமர்ஸ், சோஷியல் மீடியா மற்றும் மொபைல் காமர்ஸ் போன்ற பல்வேறு சேனல்கள் இத்தகைய வணிகங்களை மார்க்கெட்டிங் சிற்பமாகவும் சிறந்த வாடிக்கையாளர் சேவைகளை வழங்கவும் உதவியுள்ளன. குறிப்பாக, இயந்திர கற்றல் நடைமுறைகள் மூலம் விரிவான தரவு மற்றும் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு பி 2 சி மூலோபாயவாதிகள் ஆன்லைன் அமைப்புகள் மூலம் நுகர்வோர் நடத்தை மற்றும் அவற்றின் செயல்பாடுகளை சிறப்பாக அங்கீகரிக்க உதவுகின்றன. 

இயந்திர கற்றல் வணிக வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவதற்கான வளர்ந்து வரும் திறனை வழங்குகிறது. இருப்பினும், பி 2 பி நிறுவனங்களின் தத்தெடுப்பு இன்னும் எடுக்கப்படவில்லை. இயந்திரக் கற்றலின் பிரபலமடைந்து வருகின்ற போதிலும், தற்போதைய புரிதலுக்குள் அது எவ்வாறு பொருந்துகிறது என்பது குறித்து இன்னும் நிறைய குழப்பங்கள் உள்ளன பி 2 பி வாடிக்கையாளர் சேவை. எனவே இன்று அதை தெளிவுபடுத்துவோம்.

வாடிக்கையாளரின் செயல்களில் வடிவங்களை புரிந்து கொள்ள இயந்திர கற்றல்

இயந்திரக் கற்றல் என்பது வெளிப்படையான கட்டளைகள் இல்லாமல் நமது நுண்ணறிவைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட வழிமுறைகளின் ஒரு வர்க்கம் என்பதை நாங்கள் அறிவோம். மேலும், இந்த அணுகுமுறை நம்மைச் சுற்றியுள்ள வடிவங்களையும் தொடர்புகளையும் நாம் எவ்வாறு அடையாளம் கண்டுகொள்கிறோம் மற்றும் உயர்ந்த புரிதலை அடைவது என்பதற்கு மிக நெருக்கமானது.

பாரம்பரிய பி 2 பி நுண்ணறிவு நடவடிக்கைகள் நிறுவனத்தின் அளவு, வருவாய், மூலதனம் அல்லது ஊழியர்கள் போன்ற வரையறுக்கப்பட்ட தரவைச் சுற்றியுள்ளன தொழில் வகை SIC குறியீடுகளால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது. ஆனால், சரியான நேரத்தில் திட்டமிடப்பட்ட இயந்திர கற்றல் கருவி நிகழ்நேர தகவல்களின் அடிப்படையில் வாடிக்கையாளர்களை புத்திசாலித்தனமாக பிரிக்க உதவுகிறது. 

இது உங்கள் தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளைப் பற்றிய வாடிக்கையாளரின் தேவைகள், அணுகுமுறைகள், விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் நடத்தைகள் பற்றிய பொருத்தமான நுண்ணறிவுகளை அடையாளம் காணும் மற்றும் தற்போதைய சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் விற்பனை நடவடிக்கைகளை மேம்படுத்த இந்த நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்துகிறது. 

வாடிக்கையாளர் தரவு பிரிவுக்கான இயந்திர கற்றல் 

எங்கள் வலைத்தளங்களுடனான அவர்களின் செயல்களின் மூலம் நாங்கள் சேகரிக்கும் அனைத்து வாடிக்கையாளர் தரவிலும் இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், விற்பனையாளர்கள் வாங்குபவரின் வாழ்க்கைச் சுழற்சியை, நிகழ்நேர சந்தையை விரைவாக நிர்வகிக்கவும் புரிந்து கொள்ளவும் முடியும், விசுவாசத் திட்டங்களை உருவாக்கலாம், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் பொருத்தமான தகவல்தொடர்புகளை உருவாக்கலாம், புதிய வாடிக்கையாளர்களைப் பெறலாம் மற்றும் மதிப்புமிக்க வாடிக்கையாளர்களை நீண்ட காலத்திற்கு வைத்திருங்கள்.

இயந்திர கற்றல் ஒன்றுக்கு ஒன்று தனிப்பயனாக்கலுக்கு முக்கியமான பிரிவுக்கு உதவுகிறது. உதாரணமாக, உங்கள் பி 2 பி நிறுவனத்திற்கு ஒரு குறிக்கோள் இருந்தால் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை செம்மைப்படுத்துதல் ஒவ்வொரு தகவல்தொடர்புகளின் பொருத்தத்தையும் தீவிரப்படுத்துவதன் மூலம், வாடிக்கையாளர் தரவின் துல்லியமான பிரிவு முக்கியமானது.  

இருப்பினும், இது நடக்க, இயந்திரக் கற்றல் எந்த இடையூறும் இல்லாமல் இயங்கக்கூடிய ஒற்றை, சுத்தமான தரவுத்தளத்தை நீங்கள் பராமரிக்க வேண்டும். எனவே, இதுபோன்ற சுத்தமான பதிவுகளை நீங்கள் பெற்றவுடன், கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ள பண்புகளின் அடிப்படையில் வாடிக்கையாளர்களைப் பிரிக்க இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்தலாம்:

  • வாழ்க்கைச் சுழற்சி
  • நடத்தைகள் 
  • மதிப்பு
  • தேவைகள் / தயாரிப்பு அடிப்படையிலான பண்புக்கூறுகள் 
  • விளக்கப்படங்கள்
  • மேலும் பல

போக்குகளின் அடிப்படையில் உத்திகளைப் பரிந்துரைக்க இயந்திர கற்றல் 

வாடிக்கையாளர் தரவுத்தளத்தை நீங்கள் பிரித்தவுடன், இந்தத் தரவின் அடிப்படையில் என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்க முடியும். இங்கே ஒரு எடுத்துக்காட்டு:

அமெரிக்காவில் உள்ள மில்லினியல்கள் ஆன்லைன் மளிகைக் கடைக்குச் சென்று, ஊட்டச்சத்து லேபிளில் உள்ள சர்க்கரையின் அளவைச் சரிபார்க்க, மற்றும் வாங்காமல் நடந்து சென்றால், இயந்திர கற்றல் அத்தகைய போக்கை அடையாளம் கண்டு, இந்த செயல்களைச் செய்த அனைத்து வாடிக்கையாளர்களையும் அடையாளம் காணக்கூடும். அத்தகைய நிகழ்நேர தரவுகளிலிருந்து சந்தைப்படுத்துபவர்கள் கற்றுக் கொள்ளலாம், அதன்படி செயல்படலாம்.

சரியான உள்ளடக்கத்தை வாடிக்கையாளர்களுக்கு வழங்க இயந்திர கற்றல்

முன்னதாக, பி 2 பி வாடிக்கையாளர்களுக்கு மார்க்கெட்டிங் எதிர்கால விளம்பர நடவடிக்கைகளுக்காக அவர்களின் தகவல்களைப் பிடிக்கும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவது சம்பந்தப்பட்டது. உதாரணமாக, ஒரு பிரத்யேக மின் புத்தகத்தைப் பதிவிறக்குவதற்கு ஒரு படிவத்தை நிரப்ப அல்லது எந்தவொரு தயாரிப்பு டெமோவையும் கோர ஒரு முன்னணியைக் கேட்பது. 

இத்தகைய உள்ளடக்கம் தடங்களைப் பிடிக்கக்கூடும் என்றாலும், பெரும்பாலான வலைத்தள பார்வையாளர்கள் உள்ளடக்கத்தைப் பார்க்க தங்கள் மின்னஞ்சல் ஐடிகள் அல்லது தொலைபேசி எண்களைப் பகிர தயங்குகிறார்கள். அதில் கூறியபடி மேனிஃபெஸ்ட் கணக்கெடுப்பின் கண்டுபிடிப்புகள், 81% மக்கள் ஆன்லைன் படிவத்தை கைவிட்டனர் அதை நிரப்பும் போது. எனவே, தடங்களை உருவாக்குவதற்கான உத்தரவாத வழி இதுவல்ல.

இயந்திர கற்றல் பி 2 பி சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு பதிவு படிவங்களை பூர்த்தி செய்ய தேவையில்லாமல் வலைத்தளத்திலிருந்து தரமான தடங்களை பெற அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, பார்வையாளரின் வலைத்தள நடத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், உற்சாகமான உள்ளடக்கத்தை சரியான நேரத்தில் தானாகவே சரியான நேரத்தில் வழங்குவதற்கும் ஒரு பி 2 பி நிறுவனம் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தலாம். 

பி 2 பி வாடிக்கையாளர்கள் வாங்கும் தேவைகளின் அடிப்படையில் மட்டுமல்லாமல், வாங்கும் பயணத்தில் அவர்கள் இருக்கும் இடத்திலும் உள்ளடக்கத்தை பயன்படுத்துகின்றனர். எனவே, குறிப்பிட்ட வாங்குபவரின் தொடர்பு புள்ளிகளில் உள்ளடக்கத்தை வழங்குவதும், அவற்றின் தேவைகளை நிகழ்நேரத்தில் பொருத்துவதும் குறுகிய காலத்தில் அதிகபட்ச எண்ணிக்கையிலான தடங்களைப் பெற உதவும்.

வாடிக்கையாளர் சுய சேவையில் கவனம் செலுத்த இயந்திர கற்றல்

ஒரு பார்வையாளர் / வாடிக்கையாளர் ஆதரவைக் காணும்போது சுய சேவை என்பது குறிக்கிறது     

அந்த காரணத்திற்காக, பல நிறுவனங்கள் சிறந்த வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை வழங்குவதற்காக தங்கள் சுய சேவை வழங்கல்களை அதிகரித்துள்ளன. இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகளுக்கு சுய சேவை என்பது ஒரு பொதுவான பயன்பாட்டு வழக்கு. சாட்போட்கள், மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் மற்றும் பல AI- மேம்படுத்தப்பட்ட கருவிகள் வாடிக்கையாளர் சேவை முகவர் போன்ற தொடர்புகளைக் கற்றுக் கொள்ளலாம். 

சுய சேவை பயன்பாடுகள் காலப்போக்கில் மிகவும் சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய கடந்த கால அனுபவங்கள் மற்றும் தொடர்புகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன. வலைத்தள கருவிகளுடன் அத்தியாவசிய தகவல்தொடர்புகளை மேற்கொள்வதிலிருந்து ஒரு சிக்கலுக்கும் அதன் தீர்வுக்கும் இடையிலான தொடர்பைக் கண்டுபிடிப்பது போன்ற அவர்களின் தொடர்புகளை மேம்படுத்துவதற்கு இந்த கருவிகள் உருவாகலாம். 

மேலும், சில கருவிகள் தொடர்ந்து மேம்படுத்த ஆழ்ந்த கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன, இதன் விளைவாக பயனர்களுக்கு மிகவும் துல்லியமான உதவி கிடைக்கிறது.

வரை போடு

இது மட்டுமல்லாமல், இயந்திர கற்றல் பல்வேறு பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு, சிக்கலான மற்றும் கட்டாய வாடிக்கையாளர் பிரிவுகளையும், அவர்களின் நடத்தையையும், வாடிக்கையாளர்களுடன் தொடர்புடைய வழியில் எவ்வாறு ஈடுபடுவது என்பதையும் கற்றுக்கொள்வது சரியான திறவுகோலாகும். வாடிக்கையாளரின் பல்வேறு அம்சங்களைப் புரிந்துகொள்ள உங்களுக்கு உதவுவதன் மூலம், இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பம் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி உங்கள் பி 2 பி நிறுவனத்தை மீறமுடியாத வெற்றிக்கு கொண்டு செல்ல முடியும்.

நீங்கள் என்ன நினைக்கிறீர்கள்?

இந்த தளம் ஸ்பேமைக் குறைக்க Akismet ஐப் பயன்படுத்துகிறது. உங்கள் கருத்துத் தரவு எவ்வாறு செயல்படுத்தப்படுகிறது என்பதை அறியவும்.