நவநாகரீக தொழில்நுட்பம் மற்றும் பெரிய தரவு: 2020 இல் சந்தை ஆராய்ச்சியில் கவனிக்க வேண்டியது

சந்தை ஆராய்ச்சி போக்குகள்

நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே தொலைதூர எதிர்காலம் வந்துவிட்டது போல் தோன்றியது: 2020 ஆம் ஆண்டு இறுதியாக நம்மீது வந்துவிட்டது. அறிவியல் புனைகதை ஆசிரியர்கள், முக்கிய விஞ்ஞானிகள் மற்றும் அரசியல்வாதிகள் உலகம் எப்படி இருக்கும் என்று நீண்ட காலமாக கணித்துள்ளனர், இன்னும் நம்மிடம் பறக்கும் கார்கள், செவ்வாய் கிரகத்தில் மனித காலனிகள் அல்லது குழாய் நெடுஞ்சாலைகள் இல்லை என்றாலும், இன்றைய தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் உண்மையிலேயே குறிப்பிடத்தக்கவை - மற்றும் மட்டுமே தொடர்ந்து விரிவாக்குங்கள்.

சந்தை ஆராய்ச்சிக்கு வரும்போது, ​​புதிய தசாப்தத்தின் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள் நீடித்த வெற்றியைப் பெறுவதற்கு அவற்றைக் கடக்க வேண்டிய சவால்களைக் கொண்டு வருகின்றன. 2020 ஆம் ஆண்டில் சந்தை ஆராய்ச்சி கவனிக்க வேண்டிய மிக முக்கியமான பிரச்சினைகள் மற்றும் நிறுவனங்கள் அவற்றை எவ்வாறு அணுக வேண்டும் என்பது இங்கே.  

AI உடன் தொடர்ச்சியான சகவாழ்வு

அடுத்த தசாப்தத்தின் மிக முக்கியமான போக்கு அனைத்து தொழில்களிலும் செயற்கை நுண்ணறிவின் முன்னேற்றம் ஆகும். உண்மையில், AI மற்றும் அறிவாற்றல் அமைப்புகளுக்கான மொத்த செலவினம் 52 ஆம் ஆண்டில் 2021 பில்லியன் டாலர்களைத் தாண்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, சமீபத்திய ஆய்வில் 80% சந்தை ஆராய்ச்சியாளர்கள் AI சந்தையில் சாதகமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்று நம்புகின்றனர். 

இது ஒரு உடனடி இயந்திரம் தலைமையிலான அலுவலக கையகப்படுத்துதலைக் குறிப்பதாகத் தோன்றினாலும், இயந்திரங்கள் பணியிடத்தின் கட்டுப்பாட்டைக் கைப்பற்றுவதற்கு முன்பே நாம் இன்னும் நீண்ட தூரம் செல்ல வேண்டியிருக்கிறது - AI க்கு இன்னும் செய்ய முடியாத பல விஷயங்கள் உள்ளன. 

சந்தை ஆராய்ச்சித் துறையில், மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்க வழக்கமான மற்றும் AI- அடிப்படையிலான ஆராய்ச்சி கருவிகளின் கலவை தேவை. இதன் பின்னணியில் உள்ள காரணம் என்னவென்றால், AI தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றங்கள் குறிப்பிடத்தக்கவை என்றாலும், அது இன்னும் ஒரு மனித புரிதலைப் பிரதிபலிக்கவோ அல்லது கொடுக்கப்பட்ட தொழில்துறையின் பல்வேறு வெளிப்புற காரணிகளைப் பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவுகளை வழங்கவோ முடியாது. 

In சந்தை ஆராய்ச்சி, ஆராய்ச்சியாளர்களின் நேரத்தைக் கட்டுப்படுத்தும் மெனியல் பணிகளைச் செய்வதற்கு AI சிறந்த முறையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது - மாதிரிகள் கண்டுபிடிப்பது, கணக்கெடுப்பு ரூட்டிங், தரவு சுத்தம் செய்தல் மற்றும் மூல தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற விஷயங்கள், மிகவும் சிக்கலான பணிகளுக்கு மனிதர்கள் தங்கள் பகுப்பாய்வு மனதைப் பயன்படுத்த விடுவித்தல். ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்களது பரந்த அறிவின் பெரும்பகுதியை போக்குகளை விளக்குவதற்கும் நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதற்கும் முழுமையாக அர்ப்பணிக்க முடியும் - அவற்றில் பல ஆட்டோமேஷன் கருவிகள் மூலம் சேகரிக்கப்படுகின்றன.

சுருக்கமாக, AI தொழில்நுட்பம் குறுகிய காலத்தில் பல தரவுகளைக் கண்டறிய முடியும். இருப்பினும், இது எப்போதும் சரியான தரவு அல்ல - சந்தை ஆராய்ச்சிக்கு பயன்படுத்த மிகவும் பொருத்தமான தரவைக் கண்டுபிடிக்க மனித மனம் இங்கு வருகிறது. AI மற்றும் மனித வணிக நுண்ணறிவின் பலங்களை அவற்றின் இயல்பான கூறுகளில் பயன்படுத்துவது நிறுவனங்களுக்கு அவர்கள் வேறுவிதமாகப் பெற்றிருக்காது என்ற நுண்ணறிவைத் தருகிறது. 

டிஜிட்டல் யுகத்தில் தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை

ஒவ்வொரு ஆண்டும் ஒரு புதிய தனியுரிமை ஊழலுடன், தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் அதன் விளைவாக ஆளுகை அதிகரிப்பு ஆகியவை வாடிக்கையாளர் தரவைக் கையாளும் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு தொழிற்துறையிலும் ஒரு பெரிய பிரச்சினையாகும். தங்கள் தரவை வழங்குவதற்கான பொது அவநம்பிக்கை ஒவ்வொரு சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனமும் இப்போது மற்றும் எதிர்காலத்தில் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டிய ஒரு பரபரப்பான தலைப்பு. 

இது வரும் ஆண்டில் நம்பமுடியாத முக்கியமானது. மூன்றாம் தரப்பினரிடமிருந்து தவறான தகவல்களால் நிரப்பப்படக்கூடிய இரண்டு முக்கிய உலகளாவிய நிகழ்வுகளையும் 2020 கொண்டு வரும்: பிரெக்ஸிட் மற்றும் அமெரிக்காவின் தேர்தல். சந்தை ஆராய்ச்சித் துறையிலிருந்து வெளிப்படைத்தன்மை முக்கியமாக இருக்கும்: நிறுவனங்கள் அவர்கள் பெறும் நுண்ணறிவு பிரச்சாரத்திற்கு பயன்படுத்தப்படுவதை விட மக்களின் வாழ்க்கையை மேம்படுத்த நல்ல சக்தியாகப் பயன்படுத்தப்படும் என்பதை உலகுக்குக் காட்ட வேண்டும். தற்போதைய காலநிலையின் வெளிச்சத்தில் நிறுவனங்கள் இந்த நம்பிக்கையை எவ்வாறு மாற்றியமைத்து மீண்டும் பெற முடியும்? 

இந்த நெறிமுறை விவாதத்தை அணுக, சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் தரவின் நெறிமுறை பயன்பாட்டிற்கான குறியீட்டை உருவாக்க வாய்ப்பைப் பயன்படுத்த வேண்டும். ESOMAR மற்றும் MRS போன்ற ஆராய்ச்சி வர்த்தக அமைப்புகள் சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கு இந்த சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் போது கடைபிடிக்க வேண்டிய சில வழிகாட்டுதல்களை நீண்டகாலமாக ஆதரித்தாலும், ஆராய்ச்சி செய்யும் போது நெறிமுறைகள் குறித்து ஆழமான ஆய்வு செய்ய வேண்டும்.

பின்னூட்டம் என்பது சந்தை ஆராய்ச்சியின் ஆயுள் எரிபொருள் ஆகும், இது பொதுவாக ஆய்வுகள், வாடிக்கையாளர் அல்லது பணியாளர் ஈடுபாடு அல்லது பிற பயன்பாடுகளின் மேம்பாட்டை மேம்படுத்த பயன்படும் கணக்கெடுப்புகளின் வடிவத்தில் வருகிறது. இந்த ஆராய்ச்சியின் மூலம் பெறப்பட்ட தரவை நிறுவனங்கள் என்ன செய்கின்றன - மேலும் முக்கியமாக, அவர்கள் தரவை எடுத்துக்கொள்பவர்களுக்கு எவ்வளவு திறம்பட தெரிவிக்கிறார்கள் - எதிர்கால ஆராய்ச்சி பிரச்சாரங்களுக்கு இன்றியமையாதது.

தரவு தனியுரிமைக்கு வரும்போது, ​​வாடிக்கையாளர்களின் தரவு பாதுகாப்பாகவும் வெளிப்படையாகவும் வைக்கப்படுவதை உறுதிசெய்வதற்கான பதிலாக பிளாக்செயின் இருக்கலாம். 21 ஆம் நூற்றாண்டின் மிகவும் புதுமையான தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றாக பிளாக்செயின் ஏற்கனவே முக்கியத்துவம் பெற்றுள்ளது, மேலும் 2020 ஆம் ஆண்டில், புதிய தொழில்கள் தங்கள் தரவு பாதுகாப்பு அமைப்புகளில் அதை செயல்படுத்தத் தொடங்கும்போது பிளாக்செயினின் முக்கியத்துவம் அதிகரிக்கும். பிளாக்செயின் மூலம், பயனர் தரவை சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களால் பாதுகாப்பாகவும் வெளிப்படையாகவும் சேகரிக்க முடியும், தரவின் செயல்திறனைக் குறைக்காமல் நம்பிக்கையை அதிகரிக்கும்.

5 ஜி தரவு சேகரிப்பின் பிரகாசமான எதிர்காலம்

5 ஜி இறுதியாக இங்கே உள்ளது, தொலைதொடர்பு நிறுவனங்கள் உலகெங்கிலும் உள்ள நகரங்களில் அணுகலை தொடர்ந்து கொண்டு வருகின்றன. 5 ஜி தொழில்நுட்பத்தால் இயக்கப்படும் நம்பமுடியாத எதிர்காலத்தின் ஒரு பகுதியாக டிரைவர்லெஸ் கார்கள், வயர்லெஸ் விஆர் கேமிங், ரிமோட் கண்ட்ரோல் ரோபோக்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் சிட்டிகள் ஆகியவை குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை அனுபவிக்க சிறிது நேரம் எடுக்கும். இதன் விளைவாக, சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவு சேகரிப்பு உத்திகளில் 5 ஜி வயர்லெஸ் தொழில்நுட்பத்தை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பதை அறிய வேண்டும்.

சந்தை ஆராய்ச்சிக்கு மிகவும் வெளிப்படையான தொடர்பு மொபைல் சாதனங்கள் மூலம் முடிக்கப்பட்ட கணக்கெடுப்புகளின் எண்ணிக்கையில் அதிகரிப்பு ஆகும். வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் மொபைல் சாதனங்களில் அதிக வேகத்தை அனுபவிக்க முடியும் என்பதால், அவர்கள் மொபைல் சாதனங்களில் கணக்கெடுப்புகளை அணுகுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம். ஆனால் கார்கள், வீட்டு உபகரணங்கள், வீட்டு அமைப்புகள் மற்றும் வணிகங்களில் ஸ்மார்ட் சாதனங்களின் பயன்பாடு அதிகமாக இருப்பதால், சாத்தியமான தரவு சேகரிப்பின் நோக்கம் பெருமளவில் அதிகரித்துள்ளது. சந்தை ஆராய்ச்சி இதைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள வேண்டும். 

தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள் முதல் நுகர்வோர் தரவை எதிர்கொள்ளும் விதத்தில் மாற்றங்கள் வரை, 2020 சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் கடைபிடிக்க வேண்டிய பல மாற்றங்களை கொண்டு வரும். அவற்றின் உத்திகளை சரிசெய்வதன் மூலம் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களுடன் தொடர்ந்து மாற்றியமைப்பதன் மூலம், சந்தை ஆராய்ச்சி இப்போதும், தசாப்தத்தின் பிற்பகுதியிலும் வெற்றிபெற சிறந்த முறையில் தயாராக இருக்கும்.

நீங்கள் என்ன நினைக்கிறீர்கள்?

இந்த தளம் ஸ்பேமைக் குறைக்க Akismet ஐப் பயன்படுத்துகிறது. உங்கள் கருத்துத் தரவு எவ்வாறு செயல்படுத்தப்படுகிறது என்பதை அறியவும்.